Una de las factorizaciones matriciales más utilizadas es la diagonalización de una matriz, en la cual se descompone una matriz como el producto de tres matrices donde la matriz intermedia es diagonal y de las dos restantes, una es la inversa de la otra, obtenidas como parte del proceso de calcular los vectores y valores propios. La diagonalización de matrices juega un papel clave en la visión artificial y el aprendizaje automático en general. Otro ejemplo importante del uso de esta factorización está relacionado con el algoritmo que utiliza Google para clasificar las páginas, el cual se basa en los valores y vectores propios.
Este problema de la semana, aunque no pide directamente que se diagonalice una matriz, está relacionado con el concepto de valores propios, y para resolverlo necesitará conocer los fundamentos de los procedimientos que se utilizan para calcularlos.