Un modelo computacional desarrollado en la Universidad de Wyoming ha demostrado una notable precisión y eficiencia en la identificación de imágenes de animales salvajes a partir de fotografías de cámaras trampa en América del Norte.
Los logros en esta técnica de inteligencia artificial se describe como un avance significativo en el estudio y la conservación de la vida salvaje. El modelo computacional ahora está disponible de forma gratuita en un paquete de software, lo que permite a los usuarios entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático utilizando imágenes de nuevos conjuntos de datos.
El conocimiento de Álgebra Lineal es fundamental para el desarrollo y éxito de la Inteligencia Artificial, fue el primer punto considerado por Shane Legg, co-fundador de DeepMind, la empresa británica vanguardia de la investigación en IA, en sus consejos dados a un adolescente en Londres, según noticia de la BBC.
El reconocido matemático británico Michael Atiyah, de 89 años, presentó este lunes durante una conferencia en un congreso en Heidelberg (Alemania) la supuesta solución a uno de los problemas más famosos de la disciplina, la demostración de la hipótesis de Riemann, mediante la que el matemático alemán buscó en 1859 una solución a la distribución de los números primos.
El ingeniero eléctrico estadounidense de 51 años, Jonathan Pace, ha descubierto el número primo más largo conocido hasta la fecha, con más de 23 millones de cifras. Euclides demostró que hay infinitos números primos, por lo que siempre habrá un número primo mayor que el denominado mayor primo conocido. La búsqueda de estos primos gigantescos no es un mero pasatiempo. El algoritmo criptográfico RSA, que se utiliza para garantizar la seguridad del intercambio de información en la web, está basado en esta descomposición de números enteros en números primos. Cuanto más grandes sean estos, más difícil será romper el código. Las transacciones comerciales por internet y la privacidad de las comunicaciones dependen en parte de los números primos.