Un modelo computacional es entrenado exitosamente para identificar animales en fotos
Un modelo computacional desarrollado en la Universidad de Wyoming ha demostrado una notable precisión y eficiencia en la identificación de imágenes de animales salvajes a partir de fotografías de cámaras trampa en América del Norte.
Los logros en esta técnica de inteligencia artificial se describe como un avance significativo en el estudio y la conservación de la vida salvaje. El modelo computacional ahora está disponible de forma gratuita en un paquete de software, lo que permite a los usuarios entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático utilizando imágenes de nuevos conjuntos de datos.
Aplicación del Álgebra Lineal en la Inteligencia Artificial
El conocimiento de Álgebra Lineal es fundamental para el desarrollo y éxito de la Inteligencia Artificial, fue el primer punto considerado por Shane Legg, co-fundador de DeepMind, la empresa británica vanguardia de la investigación en IA, en sus consejos dados a un adolescente en Londres, según noticia de la BBC.